// IA Y AUTOMATIZACIÓN

Redmine Wiki RAG

El conocimiento de la empresa, preguntable en lenguaje natural.

Se despliega con Docker y exige autenticación contra la instancia de Redmine del cliente, cuyos contenidos son internos.

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El reto

La documentación de un equipo acaba enterrada en wikis e incidencias. Nadie la lee, y quien la necesita pregunta a un compañero, que pierde media hora explicándolo.

02

La solución

Un sistema que ingiere las wikis y las incidencias de Redmine, las convierte en una base de conocimiento vectorial y permite consultarla por chat. Responde citando de dónde ha sacado cada cosa.

03

Qué aporta

  • Respuestas con la fuente citada: se puede comprobar, no hay que creerse al modelo.
  • Sincronización continua con Redmine: el conocimiento no se queda obsoleto.
  • Búsqueda vectorial sobre PostgreSQL con pgvector, sin servicios externos de pago.

04

Alcance

Encargo del cliente escrito íntegramente por mí: los 31 commits del repositorio son míos. Backend de ingesta y consulta en Python, interfaz en React.

Ficheros de código
85
Líneas de código
10.767
Commits
31
todos míos
Periodo
2026

Composición del código

  • Python 65 %
  • TypeScript 34 %

05

Ficha técnica

Sector
IA y automatización
Estado
En uso interno
Mi papel
Arquitectura y desarrollo
Stack
  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • React

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